方法论
公开每个指标怎么算、数据从哪来、有什么局限。透明是信任的前提。
因果链方法论
1 · GCFS 方法论白皮书 v1 §5 / L1-04 因果链快照规范因果链(Causal Chain)将一次宏观冲击的传导路径表达为节点—边的有向图:节点为可观测事件或指标,边为带证据引用(evidence_refs)与置信度的传导关系。每条结论均绑定来源指标 ID 与时间戳,支持逐条溯源;置信度低于阈值时标注为早期观察阶段。本系统呈现的是证据约束下的解释,仅供参考,不构成投资建议。
风险偏好指数方法论
1 · GCFS 方法论白皮书 v1 §3.2 / IND-RISK-001 指标定义风险偏好指数(Risk Appetite Index)衡量市场整体的避险与逐险倾向。计算口径:以股债比价、信用利差、波动率指数与跨资产资金净流向四类输入做z-score 标准化后加权合成,输出区间 [0, 100],并附带置信度(confidence)。本指标为聚合统计描述,仅供研究参考,不构成投资建议,不对任何具体资产做出预测。
总纲
价格是结果,资金流是过程,利率是主轴,叙事是传播,反身性是放大器。GCFS 不只给数字,还试图解释钱为什么这样流。
第一版用清晰、可解释、可调整的规则模型,不上机器学习;所有结论附置信度与局限,绝不预测涨跌或给买卖建议。
IND-RISK-001 全球风险偏好指数(0-100)
6 因子规则模型(spx / nasdaq / vix / dxy / btc / us10y),对齐 GCFS-04 §10.2 DSL(规范含 gold 共 7 因子,gold 当前无免费日频源暂缺)。各因子取 5 日变化的滚动 z 分,按方向赋符号后加权求和,经 sigmoid 映射到 0-100。权重为 v0 经验值,待回测校准。
分档(左闭右开):[80,100] 强 Risk-on / [60,80) 温和 / [40,60) Neutral / [20,40) 温和 Risk-off / [0,20) 强 Risk-off。
IND-MACRO-001 美国净流动性代理
Net Liquidity = Fed 总资产(WALCL) − 财政部 TGA(WTREGEN) − 隔夜逆回购(RRPONTSYD),单位十亿美元。注意 WTREGEN 单位为百万美元已转换。
IND-CRYPTO-002 稳定币流动性 / 加密市场温度
稳定币流动性 = DefiLlama 全链稳定币总流通,代理加密潜在买力(增发≠买盘,仅流动性代理)。加密温度 = CoinGecko 全市场总市值 / 24h 变化 / BTC·ETH 占比。
宏观冲击因果链引擎
不是 AI 编故事,而是规则化的"传导模板库 + 真实数据证据校验"。预定义 9 个宏观传导通道(利率 / 政策预期(2Y) / 实际利率 / 美元 / 波动率 / 信用利差 / 净流动性 / 油价 / 日元套息)× 涨跌两 regime = 18 个模板。
每条链用真实因子的 5 日变化 z 分逐条校验证据 → 算置信度 → 定状态(观察中 / 已验证 / 已确认 / 已驳回 / 已过期)。驱动因子必须朝预期方向显著变动,链才激活;证据与前提矛盾则驳回。 每个节点绑真实证据,明确区分「事实」(可观测数据)与「推断」(机制推理,非确定性)。
叙事是证据绑定的确定性自动摘要(把真实数值织进 prose,不臆造、可复现),非 LLM 生成。
数据源与局限
- FRED(需免费 key):利率/美元/波动率/净流动性/信用利差/油价/日元/宏观数据。
- CoinGecko(keyless):加密价格/市值/资产;历史上限 365 天。
- DefiLlama(keyless):全链稳定币。
- 真实资金流(EPFR 级跨境/基金流)、宏观数据「超预期(surprise)」、Fed Funds Futures、MOVE、政要讲话等需付费源,目前缺;相关要素以市场代理近似或标注待接入。
本站所有指标与因果链均为基于公开数据的代理/估算与规则化假说,可被新证据驳回,非确定性预测;仅供研究参考,不构成任何投资建议。
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